当社の技術創発推進室のメンバーが、論文公開サイト「arXiv」へ異常検知に関する論文を投稿しました。
技術創発推進室では、異業種・異分野の企業や組織のメンバーが協力して新しい価値創造を目指す活動をしています。
これまで異業種・異分野の企業様と、機械学習を用いた異常検知について論文調査や技術検証を行ってきました。
こうした活動で得た知見を踏まえ、異常検知を行うための技術「オートエンコーダ」における課題に対し、周波数成分の概念を導入した解決策を提案しました。
下記URLから当論文を閲覧・ダウンロードできます。

Masaki Nakanishi¹, Kazuki Sato², Hideo Terada¹
1 Open Stream, Inc.Tokyo, Japan
2 Nippon Telegraph And Telephone East Corporation(NTT EAST)Tokyo, Japan
Anomaly Detection By Autoencoder Based On Weighted Frequency Domain Loss

https://arxiv.org/abs/2105.10214