生成AI導入PoCソリューション

生成AI導入PoCソリューション

Generative AI introduction PoC solution(生成AI導入PoCソリューション)

生成AIでよくある悩み

生成AIの導入を
成功させるために

生成AIは実際に試してみないと、期待した効果が得られるかの判断が困難です。
まずは、生成AIによって何を効率化するかをさ定め、早期にPoC(Proof of Concept:概念実証)を実施し、効果測定することがポイントです。
本ソリューションでは生成AI導入初期の「生成AIで業務を効率化したいけどなにをすればよいかわからない」方を支援します。

生成AIでよくある悩み

生成AI導入PoCソリューションの特徴

利用する基盤モデルの選択から、生成AIを利用した業務効率化の提案、
生成AIのサンプルアプリケーションの実装およびPoCの実施まで支援をいたします。

図

Amazon Bedrockでできること

  • 図

    テキストの
    生成/要約

  • 図

    AIチャット
    ボット

  • 図

    自社データ
    検索/FAQ

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    画像生成

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    プログラミング
    /DevOps支援

  • 図

    自然言語による
    データ分析

オープンストリームの支援内容

  • LLM(Large Language Modeles:大規模言語モデル)の選択支援
  • プロンプト作成支援
  • 生成AIを利用した業務改善提案
  • 生成AIアプリのPoC開発

生成AIの導入例

既存の言語ドキュメントを利用した
問合せチャットアプリ

業務情報の検索効率化

  • 社内手続きの質問に応答
  • 社内の製品仕様を確認
業務情報の検索効率化

タスク管理システムと
連携するアプリ

タスク管理の効率化

  • タスク状況の確認
  • タスク内容の要約
タスク管理システムと連携するアプリ

生成AI導入PoCの流れ

  1. STEP1

    ヒアリング
    環境構築

    • 対象業務や改善したい領域をヒアリングして用件を整理
    • 生成AIの実行環境を準備
  2. STEP2

    プロンプト実行
    結果分析

    • 基盤モデルを選定し、生成系AIプロンプトを実行
    • 実行結果を元に結果分析、定量的/定性的に評価を実施
  3. STEP3

    改善/最適化

    • STEP2を繰り返し実施し、改善と最適化を実施
  4. STEP4

    報告/評価

    • PoCの結果報告を実施
    • 自動化に向けたAIの本格導入方針を提示
  5. STEP5

    次工程検討

    • 評価結果に応じて追加検証を検討
    • 本運用に向けたシステム導入を検討

生成AIによる
業務効率化を試してみたい方には
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  • 短納期

    ご契約締結から5営業日程度で利用開始いただけます。

  • 安心安全

    お客様専用環境を提供するため、安心してご利用いただけます。作成いただいたデータをAI学習で利用されることはございません。解約時にはすべてのリソースを削除いたします。

  • 継続提案

    さらなる検証や本番化に向けたご要望がある場合は、オープンストリームから今後のアクションに関してご提案いたします。

お問い合わせ

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